HexTex проектирует и запускает внутренние инструменты, интеграции и AI-сценарии для команд, которым уже тесно в таблицах, чатах и ручном управлении.
Можно прийти с чатом, таблицей, ручной операцией, сырой идеей продукта или процессом, который держится на одном человеке.
Мы начинаем не с модной технологии, а с места, где реально живёт процесс: Telegram-чаты, Excel, CRM, документы, звонки, заметки, ручные решения и исключения.
Клиентские вопросы идут через чаты, но у них нет понятного статуса, владельца и следующего действия.
Люди копируют одну и ту же информацию между формами, документами, CRM, мессенджерами и финансами.
Ответы есть, но непонятно где: в документе, переписке, записи звонка или в голове сотрудника.
Были промпты, чатбот или эксперимент, но до рабочего процесса это не дошло.
Отвечают, классифицируют, черновят, маршрутизируют и проверяют задачи внутри реального процесса.
Связывает инструменты, двигает данные, назначает следующие шаги и уменьшает ручную координацию.
Первые рабочие версии продуктов, кабинетов, панелей и сервисных инструментов для проверки на реальных пользователях.
Связки между мессенджерами, CRM, базами данных, платежами, документами и внутренними системами.
Интерфейсы, где видно состояние процесса: что произошло, кто отвечает, где застряло и что делать дальше.
Малому бизнесу нужны AI-операторы в привычных каналах, но рынок предлагает либо generic-чатботы, либо дорогие enterprise-платформы.
Концепция сервиса AI-помощников под ключ: лендинг, backend API, сбор заявок, технические события, Telegram-уведомления.
Landing site / FastAPI backend / lead flow
Знания компании разбросаны по сайтам, документам, PDF, записям и внутренним заметкам.
Архитектура LM Wiki Builder и ограниченного Q&A-агента, который отвечает только по подготовленной документации.
Technical wiki / extraction pipeline / MVP scope
Повторяющийся процесс держится на ручных проверках, сообщениях, напоминаниях и обновлении статусов.
Лёгкий workflow с триггерами, структурированным хранением, уведомлениями и точками ручной проверки.
Automation map / workflow prototype / queue concept
Собираем реальный workflow: чаты, таблицы, документы, роли, исключения и повторяющиеся решения.
Определяем, что автоматизировать, что усилить AI, что упростить, а что оставить человеку.
Делаем минимальную полезную версию и проверяем её на реалистичных входных данных.
Интегрируем каналы, API, документы и хранилища, которыми процесс уже пользуется.
Документируем поведение, исключения, ответственность и правила поддержки.
Пришлите ручной workflow, застрявшую операцию, таблицу, процесс из чата или сырую идею продукта. Мы разложим это и покажем, что можно превратить в рабочую систему.